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Sette docenti della Statale tra Highly Cited Researchers 2023
Tra loro ci sono anche Carlo La Vecchia e Massimo Galli
- RIPRODUZIONE RISERVATA
In collaborazione con Università Statale Informa - Università degli Studi di Milano
Sono sette, un numero in crescita
rispetto allo scorso anno, i docenti dell'università Statale di
Milano presenti nella classifica Highly Cited Researchers 2023.
Si tratta di una graduatoria stilata da Clarivate Analytics che
gestisce in modo indipendente l'Isi (Institute for Scientific
Information) Web of Science, i cui database raccolgono ed
elaborano i metadati dalle pubblicazioni scientifiche,
identificando quindi gli scienziati che si sono contraddistinti
a livello internazionale in tutti i campi della ricerca.
I sette docenti dell'ateneo presenti nella Highly Cited
Researchers 2023 sono Spinello Antinori, Alberico Catapano,
Giuseppe Curigliano, Carlo La Vecchia, Massimo Galli, Salvatore
Siena, Giuseppe Viale.
Spinello Antinori si occupa di studi sulla malaria e altre
patologie tropicali neglette. Ha contribuito agli studi
clinico-epidemiologici relativi al Sars-CoV 2. Alberico Catapano
si occupa di studi su aterosclerosi, lipidi, lipoproteine,
dislipidemie genetiche e identificazione di bersagli terapeutici
e valutazione di farmaci ipolipemizzanti. Giuseppe Curigliano si
è concentrato sullo sviluppo di nuovi farmaci ed approcci
terapeutici innovativi, con particolare interesse nel
trattamento del tumore mammario. Carlo La Vecchia si occupa, tra
l'altro, di epidemiologia dei tumori, malattie cardiovascolari,
patologie perinatali e altre malattie importanti, oltre alle più
recenti indagini sulla diffusione del Covid-19. Massimo Galli è
stato un punto di riferimento internazionale nella lotta contro
l'Aids e, negli ultimi anni, ha profuso grande impegno come
medico e come studioso, con il suo team di ricerca, sul Covid19.
Salvatore Siena si occupa dello sviluppo di nuovi approcci
terapeutici destinati al trattamento del tumore al colon-retto.
Giuseppe Viale studia, tra le altre cose, i marcatori
prognostici e predittivi nel carcinoma mammario.
In collaborazione con Università Statale Informa - Università degli Studi di Milano
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