Controllare le foto da pubblicare,
scegliere i tag e scovare gli argomenti di tendenza sui social:
sono alcune delle applicazioni dell'intelligenza artificiale
(AI) al mondo dell'editoria per coadiuvare i giornalisti e
snellire la mole di lavoro. A sperimentarle è Atex, azienda
specializzata nella gestione del content management, insieme a
società e startup hi-tech.
L'azienda usa ad esempio l'AI e il Machine Learning di
Amazon Web Services per consentire ai propri prodotti di
riconoscere automaticamente se in un'immagine ci siano elementi
sensibili o potenzialmente rilevanti (come targhe di automobili
o volti di minorenni, che non devono essere mai pubblicati).
"L'AI non sceglie l'immagine migliore per quell'articolo -
precisa la società - ma verifica che l'immagine scelta
dall'autore soddisfi alcuni criteri".
Atex sta lavorando anche con Babelscape, una start-up
dell'università La Sapienza di Roma che applica l'AI al
linguaggio e all'analisi del testo. Frutto della collaborazione
è un prodotto in grado di fornire un'analisi semantica accurata,
che permette di taggare i contenuti in modo veloce e preciso.
Dal lavoro con EzyInsights nasce invece la possibilità di
andare a caccia di trending topic sui principali social media. E
con l'AI si può intervenire anche su un articolo di giornale
stampato in pdf, per riconoscerne tutte le parti e lavorarci in
maniera più agevole, ad esempio estraendone i testi o le foto,
facendone il reflow e realizzando una rassegna stampa più
pulita.
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