Creato uno strumento basato
sull'intelligenza artificiale che, guardando l'esame di
screening eseguito di routine per la prevenzione del tumore del
seno (mammografia), dà una stima precisa del rischio individuale
di ammalarsi in futuro, una stima ben più accurata di quella che
si riesce a fare attualmente con le normali procedure di
screening (che ad oggi tengono unicamente conto della densità
del tessuto mammario). L'intelligenza artificiale, invece,
'vede' oltre, sfruttando altri aspetti della mammografia.
È il risultato messo a segno presso il Massachusetts General
Hospital (MGH) di Boston, in un lavoro presentato in occasione
del Meeting della Società Nord Americana di Radiologia.
Lo studio si basa sull'analisi di quasi 246 mila mammografie
eseguite su quasi 81 mila donne nel corso di diversi anni.
Attualmente per lo screening della prevenzione del cancro del
seno si usano diverse informazioni della donna, tra cui la
situazione ormonale o riproduttiva, la familiarità per la
malattia e poi il livello di densità del tessuto mammario che si
ottiene dalla mammografia. Ma il software dell'intelligenza
artificiale qui sviluppato riesce a leggere nell'esame anche
altri parametri finora non considerati e finisce con prevedere
il rischio di malattia a 5 anni dall'esame con una precisione di
gran lunga superiore al metodo attualmente in uso (un tasso di
predittività di 0,71 vs 0,61).
"Perché dovremmo limitarci a tener conto unicamente della
densità mammaria quando in una mammografia sono contenuti dati
ben più rilevanti ai fini predittivi?" - riferisce il
coordinatore del lavoro Constance Lehman del MGH. "Ogni
mammografia eseguita su una donna - continua - è unica per lei
quasi come l'impronta digitale. Contiene marcatori (aspetti
dell'immagine) altamente predittivi del suo futuro rischio di
tumore, ma finora non eravamo capaci di estrapolarli dal
referto".
"Il nostro modello basato sull'intelligenza artificiale è in
grado di interpretare i tantissimi aspetti dell'immagine
ottenuta con la mammografia - concludono gli autori del lavoro -
che hanno un valore predittivo del rischio di cancro del seno".
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