Grazie alla ricerca di Facebook
potrebbe essere possibile rendere le risonanza magnetiche dieci
volte più veloci, diminuendo lo stress per i pazienti e
permettendo anche di eseguirne di più. L'avvio dello studio
insieme alla New York University è stato annunciato in un post
sul blog della compagnia.
Al momento, spiegano gli esperti, le risonanze funzionano
facendo una serie di scansioni del corpo e trasformando poi i
dati ottenuti nelle immagini dell'interno del corpo. Maggiore è
il numero di dati acquisiti e più lunga è l'operazione. Usando
l'Intelligenza artificiale potrebbe essere possibile catturare
meno dati senza intaccare, e anzi aumentando, il dettaglio delle
immagini risultanti. Alcuni studi preliminari hanno dimostrato
la fattibilità di questo approccio, che ora verrà testato su
larga scala. "La chiave - si legge nel post - è insegnare
all'algoritmo a riconoscere le immagini in modo tale da fargli
'riempire' gli spazi tralasciati dalla scansione accelerata".
Per raggiungere lo scopo i tecnici di Facebook lavoreranno su
oltre diecimila casi messi a disposizione dall'università,
analizzando circa tre milioni di risonanze. "Anche se il
progetto inizialmente sarà focalizzato sulle risonanze -
conclude il post -, l'impatto a lungo termine si potrebbe
applicare ad altre analisi. Ad esempio questo stesso metodo
potrebbe rivoluzionare anche le Tac".
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