/ricerca/ansait/search.shtml?tag=
Mostra meno

Se hai scelto di non accettare i cookie di profilazione e tracciamento, puoi aderire all’abbonamento "Consentless" a un costo molto accessibile, oppure scegliere un altro abbonamento per accedere ad ANSA.it.

Ti invitiamo a leggere le Condizioni Generali di Servizio, la Cookie Policy e l'Informativa Privacy.

Puoi leggere tutti i titoli di ANSA.it
e 10 contenuti ogni 30 giorni
a €16,99/anno

  • Servizio equivalente a quello accessibile prestando il consenso ai cookie di profilazione pubblicitaria e tracciamento
  • Durata annuale (senza rinnovo automatico)
  • Un pop-up ti avvertirà che hai raggiunto i contenuti consentiti in 30 giorni (potrai continuare a vedere tutti i titoli del sito, ma per aprire altri contenuti dovrai attendere il successivo periodo di 30 giorni)
  • Pubblicità presente ma non profilata o gestibile mediante il pannello delle preferenze
  • Iscrizione alle Newsletter tematiche curate dalle redazioni ANSA.


Per accedere senza limiti a tutti i contenuti di ANSA.it

Scegli il piano di abbonamento più adatto alle tue esigenze.

Cina: intelligenza artificiale per analisi del suolo

Cina: intelligenza artificiale per analisi del suolo

Lo studio di ricercatori della Nanjing Agricultural University

18 agosto 2020, 17:07

Redazione ANSA

ANSACheck

Cina: intelligenza artificiale per analisi del suolo - RIPRODUZIONE RISERVATA

Cina: intelligenza artificiale per analisi del suolo - RIPRODUZIONE RISERVATA
Cina: intelligenza artificiale per analisi del suolo - RIPRODUZIONE RISERVATA

(XINHUA) - PECHINO, 06 AGO - Ricercatori cinesi hanno utilizzato l'intelligenza artificiale per analizzare lo stato di salute del terreno, evitando perdite nella produzione agricola.
    Malattie delle piante trasmesse attraverso il suolo come il fusarium causano enormi perdite in campo agricolo in tutto il mondo. Lo sviluppo di un modello più sofisticato per la previsione delle malattie può aiutare a ridurre le perdite dei raccolti.
    I ricercatori della Nanjing Agricultural University hanno analizzato oltre 1.500 terreni sequenziando campioni relativi alla fusariosi vascolare. Utilizzando il metodo dell'apprendimento automatico per analizzare la composizione microbica dei terreni malati e dei batteri generati e i modelli fungini del suolo, possono prevedere lo stato salute con un precisione superiore all'85%.
    I modelli di previsione aiutano gli agricoltori a valutare la qualità del suolo e adottare misure preventive per evitare perdite economiche.
    Come spiegato dal gruppo di ricerca, lo studio mette insieme l'integrazione dei dati e l'apprendimento automatico per analizzare la salute del terreno. Si tratta di un tentativo di applicare la ricerca sui big data relativi ai microrganismi del suolo alla produzione agricola.
    La ricerca è stata pubblicata sul The ISME Journal. (XINHUA)

Riproduzione riservata © Copyright ANSA

Da non perdere

Condividi

O utilizza