L'intelligenza artificiale può
svelare come avviene l'apprendimento delle prime parole
attraverso gli occhi e le orecchie dei bambini. Lo dimostra un
curioso esperimento della New York University, in cui i
ricercatori hanno addestrato un sistema di apprendimento
automatico usando registrazioni video e audio realizzate dalla
prospettiva di una bambina, grazie a una telecamera montata su
un caschetto indossato durante le consuete attività quotidiane
nel periodo compreso tra i 6 mesi e i due anni di età. I
risultati, pubblicati su Science, aiuteranno a sviluppare
sistemi di intelligenza artificiale in grado di apprendere il
linguaggio in modo più simile agli umani.
Per questo genere di ricerche, i bambini rappresentano il
modello ideale da studiare: basti pensare che già a partire dai
sei mesi di età iniziano ad acquisire le prime parole,
collegandole a oggetti e concetti del mondo reale, ed entro i
due anni arrivano a comprenderne in media 300. Per capire come
vengono apprese queste parole e come vengono associate alle loro
controparti visive, i ricercatori hanno pensato di usare un
approccio innovativo, ricorrendo appunto all'intelligenza
artificiale. Per il loro esperimento hanno scelto una rete
neurale relativamente generica e l'hanno addestrata dandole in
pasto 61 ore di registrazioni video e audio riprese dalla
prospettiva di una bambina impegnata in attività quotidiane
(come giocare sullo scivolo, prendere un tè con i peluche o
sfogliare un libro in braccio alla mamma) in modo da associare
ciò che la bimba vedeva davanti a sé con le parole rivoltele
dagli adulti.
I risultati dimostrano che il modello di IA è riuscito a
imparare la mappatura parola-oggetto presente nell'esperienza
quotidiana della bimba; è stato inoltre capace di generalizzare
i concetti oltre gli specifici oggetti visti nell'addestramento
e di allineare le loro rappresentazioni visive e linguistiche.
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