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ANSAcom - In collaborazione con Deephealth
Facendo leva su algoritmi avanzati di intelligenza artificiale per migliorare l’efficienza operativa, la fiducia clinica e i risultati per i pazienti, DeepHealth presenta al primo Congresso congiunto dell’area radiologica, in corso a Milano, il suo portfolio integrato di soluzioni per affrontare le sfide della radiologia. Il punto di partenza, a quanto fanno sapere dall’azienda leader nella radiologia e nell’informatica sanitaria, è un sistema operativo cloud-native (DeepHealth OS) che unifica i dati generati lungo tutto il processo di lavoro - sia clinico sia operativo - e personalizza ambienti di lavoro supportati dall’Intelligenza Artificiale per tutti i professionisti coinvolti nel continuum radiologico. Con un focus negli ambiti della salute mammaria, polmonare, cerebrale e prostatica, le soluzioni di DeepHealth puntano a migliorare i risultati di cura per i pazienti di tutto il mondo, attraverso l’utilizzo dell’AI a supporto di programmi di screening e diagnosi su ampia scala, con l’obiettivo di favorire un’identificazione più precoce, affidabile ed efficiente di queste malattie. Certificato nel Piano Nazionale Demenze, il software di Brain AI di DeepHealth (in precedenza denominato Quantib ND) ha avuto un ruolo chiave nell’ambito dello studio condotto presso la Asl Roma 2, per favorire la diagnosi precoce dei disturbi cognitivi nella popolazione geriatrica. La segmentazione supportata dall’Ai della volumetria cerebrale eseguita con Risonanza Magnetica (MRI) ha mostrato una correlazione positiva dell’86% con i test neuropsicologici e il 92% di sensibilità nell’individuazione dell’atrofia ippocampale associata alla demenza di Alzheimer, contribuendo così all’identificazione precoce del declino cognitivo. Questi risultati sono stati riconosciuti con il premio ‘Best AI in Healthcare 2023’ del Forum Sistema Salute. “L’applicazione di software di Ai alla valutazione automatizzata con risonanza magnetica, in associazione ai test neuropsicologici avanzati e alla ineludibile ‘narrazione’ clinica permette di incrementare la confidenza nella diagnosi precoce dei disturbi cognitivi. - afferma Giovanni Capobianco, direttore Uoc Geriatria Transmurale Ospedale-Territorio Asl Roma2 - Questo è cruciale se si considera il ruolo chiave della diagnosi precoce per affrontare l’emergenza sanitaria rappresentata dai disturbi cognitivi e dalle demenze. Un approccio integrato, clinico, neuropsicologico, neuroradiologico avanzato basato su AI, consente di portare a fattor comune un nuovo approccio di lavoro trasversale e multidisciplinare”. In ambito oncologico, la tecnologia di DeepHealth per la prostata sta supportando l’individuazione del tumore prostatico e l’efficienza dei processi operativi. Il software accelera il processo di analisi delle immagini prostatiche, garantendo alta qualità e precisione diagnostica, per migliorare i risultati sui pazienti, oltre a rendere disponibili report visuali in un format standardizzato, facilitando una comunicazione chiara con i pazienti.
ANSAcom - In collaborazione con Deephealth
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