Se hai scelto di non accettare i cookie di profilazione e tracciamento, puoi aderire all’abbonamento "Consentless" a un costo molto accessibile, oppure scegliere un altro abbonamento per accedere ad ANSA.it.

Ti invitiamo a leggere le Condizioni Generali di Servizio, la Cookie Policy e l'Informativa Privacy.

Puoi leggere tutti i titoli di ANSA.it
e 10 contenuti ogni 30 giorni
a €16,99/anno

  • Servizio equivalente a quello accessibile prestando il consenso ai cookie di profilazione pubblicitaria e tracciamento
  • Durata annuale (senza rinnovo automatico)
  • Un pop-up ti avvertirà che hai raggiunto i contenuti consentiti in 30 giorni (potrai continuare a vedere tutti i titoli del sito, ma per aprire altri contenuti dovrai attendere il successivo periodo di 30 giorni)
  • Pubblicità presente ma non profilata o gestibile mediante il pannello delle preferenze
  • Iscrizione alle Newsletter tematiche curate dalle redazioni ANSA.


Per accedere senza limiti a tutti i contenuti di ANSA.it

Scegli il piano di abbonamento più adatto alle tue esigenze.

L’intelligenza artificiale identifica più di 100.000 crateri lunari

L’intelligenza artificiale identifica più di 100.000 crateri lunari

La stessa tecnica aiuterà a studiare il Sistema Solare

23 dicembre 2020, 09:36

Redazione ANSA

ANSACheck

L’intelligenza artificiale scopre più di 100.000 crateri lunari. (fonte: Pixabay) - RIPRODUZIONE RISERVATA

L’intelligenza artificiale scopre più di 100.000 crateri lunari. (fonte: Pixabay) - RIPRODUZIONE RISERVATA
L’intelligenza artificiale scopre più di 100.000 crateri lunari. (fonte: Pixabay) - RIPRODUZIONE RISERVATA

Identificati più di 100.000 crateri lunari finora sconosciuti, grazie a un sistema di intelligenza artificiale che ha studiato i dati delle missioni cinesi Chang’e. Il nuovo metodo di analisi, pubblicato sulla rivista Nature Communications, è il risultato della ricerca coordinata dall’Università cinese di Jilin, con il gruppo di Chen Yang, e condotta in collaborazione con dell’Accademia cinese delle Scienze. Vi ha contribuito anche Lorenzo Bruzzone, dell’Università di Trento. Il risultato è una prova di principio, che indica come lo stesso tipo di analisi è applicabile all’esplorazione dell’intero Sistema Solare.

I crateri sono stati indivuati dopo avere addestrato il sistema di intelligenza artificiale ad analizzare circa diecimila immagini di crateri noti, ottenute soprattutto con le missioni lunari cinesi Chang’e-1 e Chang’e-2. 

In questo modo il sistema ha potuto individuare i crateri che finora erano sfuggiti e che sono distribuiti soprattutto alle medie e basse latitudini della superficie lunare. Ne ha identificati con esattezza 109.956, molti dei quali anche di grandi dimensioni, superiori a 8 chilometri. Il vantaggio della tecnica, osservano gli autori dello studio, è di riconoscere anche crateri irregolari o degradati, talvolta difficili da studiare.

 

Riproduzione riservata © Copyright ANSA

Da non perdere

Condividi

O utilizza