/ricerca/ansait/search.shtml?tag=
Mostra meno

Se hai scelto di non accettare i cookie di profilazione e tracciamento, puoi aderire all’abbonamento "Consentless" a un costo molto accessibile, oppure scegliere un altro abbonamento per accedere ad ANSA.it.

Ti invitiamo a leggere le Condizioni Generali di Servizio, la Cookie Policy e l'Informativa Privacy.

Puoi leggere tutti i titoli di ANSA.it
e 10 contenuti ogni 30 giorni
a €16,99/anno

  • Servizio equivalente a quello accessibile prestando il consenso ai cookie di profilazione pubblicitaria e tracciamento
  • Durata annuale (senza rinnovo automatico)
  • Un pop-up ti avvertirà che hai raggiunto i contenuti consentiti in 30 giorni (potrai continuare a vedere tutti i titoli del sito, ma per aprire altri contenuti dovrai attendere il successivo periodo di 30 giorni)
  • Pubblicità presente ma non profilata o gestibile mediante il pannello delle preferenze
  • Iscrizione alle Newsletter tematiche curate dalle redazioni ANSA.


Per accedere senza limiti a tutti i contenuti di ANSA.it

Scegli il piano di abbonamento più adatto alle tue esigenze.

L'intelligenza artificiale in cerca di ET

L'intelligenza artificiale in cerca di ET

Classifica i pianeti capaci di ospitare la vita

08 aprile 2018, 12:05

Redazione ANSA

ANSACheck

Rappresentazione artistica di pianeti esterni al Sistema Solare (fonte: NASA) - RIPRODUZIONE RISERVATA

Rappresentazione artistica di pianeti esterni al Sistema Solare (fonte: NASA) - RIPRODUZIONE RISERVATA
Rappresentazione artistica di pianeti esterni al Sistema Solare (fonte: NASA) - RIPRODUZIONE RISERVATA

L'intelligenza artificiale va in cerca di ET: un sistema è stato addestrato a riconoscere le principali caratteristiche dei pianeti finora scoperti al di fuori del Sistema Solare, classificandoli in 5 categorie in base alla probabilità che ospitino la vita. La ricerca, dell'Università britannica di Plymouth, è stata presentata alla Settimana Europea di Astronomia e Scienza dello Spazio e potrà essere utile alle future missioni di esplorazione spaziale.

Il sistema di intelligenza artificiale si basa su reti neurali che imitano il modo il modo in cui il cervello umano apprende e sono particolarmente efficienti nell'identificare schemi estremamente complessi. Il gruppo di Christopher Bishop ha addestrato il sistema a classificare i pianeti in 5 categorie, in base alla somiglianza con la Terra attuale, la Terra primordiale, Marte, Venere e la luna più grande di Saturno, Titano. Tutti hanno in comune il fatto di essere corpi rocciosi, di avere un'atmosfera e, nel Sistema Solare, hanno le maggiori potenzialità di poter ospitare forme di vita

I ricercatori hanno addestrato il sistema presentandogli inizialmente le osservazioni relative all'atmosfera e alle caratteristiche orbitali dei 5 pianeti. Dopo più di un centinaio di analisi, ognuna basata su diverse centinaia di parametri che contribuiscono all'abitabilità, il sistema ha imparato a inquadrare anche pianeti sconosciuti. "Queste reti neurali artificiali - spiega Bishop - permetteranno di stabilire una priorità nelle ipotetiche future esplorazioni di nuovi sistemi planetari, o di selezionare gli obiettivi più promettenti da osservare per i nuovi telescopi spaziali".

Riproduzione riservata © Copyright ANSA

Da non perdere

Condividi

O utilizza