Cancro seno, l'intelligenza artificiale predice il rischio

(ANSA) - ROMA, 30 NOV - Creato uno strumento basato sull'intelligenza artificiale che, guardando l'esame di screening eseguito di routine per la prevenzione del tumore del seno (mammografia), dà una stima precisa del rischio individuale di ammalarsi in futuro, una stima ben più accurata di quella che si riesce a fare attualmente con le normali procedure di screening (che ad oggi tengono unicamente conto della densità del tessuto mammario). L'intelligenza artificiale, invece, 'vede' oltre, sfruttando altri aspetti della mammografia.
    È il risultato messo a segno presso il Massachusetts General Hospital (MGH) di Boston, in un lavoro presentato in occasione del Meeting della Società Nord Americana di Radiologia.
    Lo studio si basa sull'analisi di quasi 246 mila mammografie eseguite su quasi 81 mila donne nel corso di diversi anni.
    Attualmente per lo screening della prevenzione del cancro del seno si usano diverse informazioni della donna, tra cui la situazione ormonale o riproduttiva, la familiarità per la malattia e poi il livello di densità del tessuto mammario che si ottiene dalla mammografia. Ma il software dell'intelligenza artificiale qui sviluppato riesce a leggere nell'esame anche altri parametri finora non considerati e finisce con prevedere il rischio di malattia a 5 anni dall'esame con una precisione di gran lunga superiore al metodo attualmente in uso (un tasso di predittività di 0,71 vs 0,61).
    "Perché dovremmo limitarci a tener conto unicamente della densità mammaria quando in una mammografia sono contenuti dati ben più rilevanti ai fini predittivi?" - riferisce il coordinatore del lavoro Constance Lehman del MGH. "Ogni mammografia eseguita su una donna - continua - è unica per lei quasi come l'impronta digitale. Contiene marcatori (aspetti dell'immagine) altamente predittivi del suo futuro rischio di tumore, ma finora non eravamo capaci di estrapolarli dal referto".
    "Il nostro modello basato sull'intelligenza artificiale è in grado di interpretare i tantissimi aspetti dell'immagine ottenuta con la mammografia - concludono gli autori del lavoro - che hanno un valore predittivo del rischio di cancro del seno".
    (ANSA).