(ANSA) - ROMA, 16 MAG - L'Apple Watch, opportunamente
'allenato' con un algoritmo, può riconoscere la fibrillazione
atriale, una patologia cardiaca che porta a irregolarità nel
battito, con il 97% di accuratezza. Lo ha dimostrato uno studio
presentato alla conferenza della Heart Rhythm Society, secondo
cui la precisione non è ancora sufficiente a formulare una
diagnosi, ma lo è per un primo screening.
Lo studio è stato condotto dalla University of California di
San Francisco insieme alla start up che ha prodotto Cardiogram,
una delle app associate al dispositivo. Oltre 6mila utilizzatori
sono stati reclutati per lo studio, 200 dei quali avevano una
diagnosi di fibrillazione atriale. Proprio le differenze nelle
misurazioni tra i due gruppi sono state usate per 'insegnare'
allo smartwatch a riconoscere i segni della malattia.
L'algoritmo risultante è stato testato su una serie di pazienti
dell'università, ed è riuscito a identificare gli episodi di
fibrillazione con un'accuratezza del 97%. "Almeno per qualche
anno questo tipo di algoritmo non sarà sufficiente per fare una
diagnosi di fibrillazione - afferma Greg Marcus, che ha
coordinato lo studio, al sito The Verge -, ma sarà molto utile
per fare uno screening, anche se poi la diagnosi avrà bisogno di
una conferma con gli strumenti tradizionali".(ANSA).
Apple Watch può scovare problemi cuore
Algoritmo gli 'insegna' a riconoscere fibrillazione atriale