I trentini Roberto Battiti e
Giampietro Tecchiolli sono i primi italiani a vincere il
prestigioso premio internazionale "Test of Time Award". Negli
Stati Uniti è stato istituito questo premio specifico per le
scoperte che non conoscono il tempo, promosso ogni cinque anni
da Informs, associazione internazionale, con sede nel Maryland
(Stati Uniti), che raccoglie oltre 12.500 professionisti ed
organizzazione nel settore Data e Management Science (Scienza
dei dati e delle decisioni). Questo settore della ricerca
operativa ha acquisito in questi anni sempre maggiore
importanza, in quanto è considerata la materia più utile per
aziende e futuri manager, perché individua le migliori soluzioni
per comprendere e risolvere problemi di gestione in modo
sistematico e su basi scientifiche.
La decisione di conferire il premio è stata presa dagli
esperti del comitato editoriale di Informs Journal of Computing,
visto l'impatto avuto sulla comunità scientifica ed industriale
dell'articolo "The Reactive Tabu Search", pubblicato nel 1994
due ricercatori, poco più che trentenni, dell'Università degli
Studi di Trento e dell'Irst di Trento (ora Fondazione Bruno
Kessler), Battiti e Tecchiolli. Oggi, a 30 anni di distanza,
Roberto Battiti è professore ordinario del Dipartimento di
ingegneria e scienza dell'Informazione dell'Università di
Trento, e socio dell'azienda che produce il software
Hotelincloud.com (startup trentina, ora parte del gruppo
TeamSystem) mentre Giampietro Tecchiolli, lasciata la ricerca, è
diventato manager di successo con ruoli di primo livello in
aziende internazionali.
La Ricerca Tabu Reattiva, spiegano gli autori, è una tecnica
generale che permette di trovare soluzioni a problemi di
ottimizzazione complessi, di cui non si conoscono tecniche
esatte per risolverli in tempi ragionevoli. Oltre ad avere
generato un importante riscontro a livello scientifico, la
Ricerca Tabu Reattiva ha trovato centinaia di applicazioni in
ambito industriale e gestionale. A titolo di esempio, alcune
applicazioni ad alto impatto della Ricerca Tabu Reattiva hanno
permesso di ridurre drasticamente i consumi energetici richiesti
per la messa a punto di modelli complessi di Intelligenza
Artificiale, di ottimizzare l'instradamento e la pianificazione
dei veicoli per il trasporto merci (terrestri, navali ed aerei)
nella piattaforme di Logistica per la distribuzione di beni di
consumo, di migliorare la pianificazione dei processi produttivi
di beni composti da migliaia di componenti distinti, di ridurre
i costi di distribuzione dell'energia aumentando l'affidabilità
delle reti e di ottimizzare la gestione dei sistemi di
telecomunicazione e delle tecniche di instradamento dei dati su
di esse.
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