Studiare l'impatto del coronavirus sulle città e sulle attività economiche grazie all'intelligenza artificiale e alle immagini satellitari in modo da effettuare confronti sullo stato di determinati luoghi, e costruire scenari prima e dopo l'emergenza, come per esempio un focus sul flusso di persone e sulla produzione; questo potrebbe consentire di arrivare a costruire una valutazione strategica, che sarebbe "fondamentale" nel programmare la fase 2.
La tecnologia messa a punto da StudioMapp, una start-up innovativa specializzata in 'location intelligence' (fondata da Leonardo Alberto Dal Zovo ed Angela Corbari con basi a Ravenna e Roma), potrebbe così aiutare alla preparazione della fase 2 dell'emergenza coronavirus, il Piano delle riaperture cui sta lavorando il governo con la task force guidata da Vittorio Colao, e tanto attesa da aziende e cittadini.
Questa tecnica, solitamente impiegata in attività di geomarketing in particolare da grandi catene di supermercati o nell'ambito retail, viene impiegata da Studiomapp durante l'emergenza per monitorare anche un'intera città.
"Analizzare gli effetti e l'impatto del coronavirus sulle città e le attività economiche è un passaggio fondamentale per poter pianificare la ripartenza - osserva Corbari, direttore operativo della società - stiamo usando intelligenza artificiale per estrarre informazioni dalle immagini satellitari per produrre analisi degli scenari pre e post emergenza; ci focalizzeremo sempre di più nella geo intelligence per supportare le aziende nella digital transformation per il monitoraggio di asset ed aree di interesse strategico".
Il processo è possibile grazie all'intelligenza artificiale, che studia gli effetti della 'crisi' sanitaria con immagini satellitari che non presentano problemi legati alla privacy. Da satellite, con le immagini Airbus, è infatti possibile identificare e classificare oggetti (macchine, autobus, camion, e altro), perciò si può registrare la loro presenza e assenza e anche la numerosità, ma non è possibile distinguere la tipologia del mezzo o la targa, per cui non si può risalire al proprietario o utilizzatore; e lo stesso vale per le persone, che risultano visibili, ma non identificabili.
La start-up StudioMapp ha ottenuto riconoscimenti dal dipartimento di Difesa degli Stati Uniti e dalla Nato Communication and information agency per aver sviluppato algoritmi di intelligenza artificiale applicati alle immagini satellitari; è stata invitata ad eventi parte dell'Assemblea generale delle Nazioni Unite nel 2019 per raccontare come il digitale e lo spazio possono aiutare a raggiungere gli obiettivi di sviluppo sostenibile dell'Agenda Onu 2030.
"Investire nello spazio è importante e strategico per il nostro Pianeta ed è la strada che stiamo percorrendo con Studiomapp - conclude Dal Zovo, CEO della società - moltissime delle sfide che ci troveremo ad affrontare in questi decenni troveranno risposta o supporto grazie alle innovazioni che porteranno le nuove tecnologie. Per questo siamo fortemente convinti che grazie all'applicazione dell'intelligenza artificiale applicata ai big data spaziali sia possibile portare un impatto positivo sul nostro Pianeta e ottenere risultati visibili e concreti per la nostra società".
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