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La mappa degli iceberg in un centesimo di secondo

La mappa degli iceberg in un centesimo di secondo

L'IA legge i dati dei satelliti Sentinel-1 del programma europeo Copernicus

13 novembre 2023, 10:12

Benedetta Bianco

ANSACheck

Dall 'intelligenza artificiale la mappa degli iceberg in un tempo record (fonte: Rawpixel) - RIPRODUZIONE RISERVATA

Dall 'intelligenza artificiale la mappa degli iceberg in un tempo record (fonte: Rawpixel) - RIPRODUZIONE RISERVATA
Dall 'intelligenza artificiale la mappa degli iceberg in un tempo record (fonte: Rawpixel) - RIPRODUZIONE RISERVATA

Grazie all’Intelligenza Artificiale, la mappatura degli iceberg può mettere il turbo: un nuovo sistema, sviluppato dall’Università britannica di Leeds, è in grado di tracciare in modo rapido e accurato l’estensione degli iceberg in Antartide, portando a termine il compito in un centesimo di secondo, ossia 10mila volte più velocemente degli esseri umani. Il risultato, pubblicato sulla rivista The Cryosphere, è stato reso possibile dai dati dei satelliti Sentinel-1 del programma Copernicus, della Commissione Europea e dell’Agenzia Spaziale Europea, che usano sensori radar per acquisire immagini in qualsiasi condizione meteorologica.

“Gli iceberg giganti sono componenti fondamentali dell'ambiente antartico”, spiega Anne Braakmann-Folgmann, ora all'Università Artica della Norvegia, che ha guidato lo studio. “Hanno un impatto sulla fisica, sulla chimica e sulla biologia dell’oceano e, ovviamente, sulle operazioni marittime. Pertanto – aggiunge Braakmann-Folgmann – è fondamentale individuare gli iceberg e monitorarne l’estensione, per quantificare l’acqua di fusione che rilasciano nell’oceano”.

Le immagini radar fornite da Sentinel-1 giocano un ruolo chiave in questo compito, tuttavia, quando l’ambiente circostante è molto complesso, può essere difficile distinguere gli iceberg dal ghiaccio marino o addirittura dalla costa. Ed è qui che viene in aiuto l’IA: il nuovo sistema, infatti, riesce a mappare con precisione l’estensione dell’iceberg anche in queste condizioni difficili. I ricercatori lo hanno addestrato utilizzando i dati di Sentinel-1 e i risultati si sono rivelati impressionanti, con un’accuratezza raggiunta del 99%. “Questa nuova rete neurale artificiale (un sistema composto di ‘neuroni’ artificiali, ispirato alla semplificazione di una rete neurale biologica) automatizza quello che altrimenti sarebbe un compito manuale lungo e faticoso”, commenta Mark Drinkwater dell’Esa.

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