Il professore Antonio Orlandi,
responsabile del Laboratorio di Compatibilità Elettromagnetica
ed Integrità del Segnale del Dipartimento di Ingegneria
Industriale e dell'Informazione e di Economia dell'Università
dell'Aquila, ha ricevuto il Google Faculty Research Award mirato
a supportare la ricerca avanzata ed innovativa di docenti su
campi di frontiera di mutuo interesse. Il progetto premiato è il
primo non di esclusiva natura informatica, ma che riguarda il
miglioramento della progettazione delle schede digitali. Il
progetto consiste nello sviluppo di una procedura, basata su
algoritmi neurali e di machine-learning, orientata alla
ottimizzazione del progetto di reti di alimentazione elettrica
per sistemi ad elevata velocità di elaborazione come quelli
usati dai server di Google. Le sfida innovativa affrontata
consiste nello sviluppo di un algoritmo neurale, cioè di un
algoritmo auto-apprendente, che impara dai propri successi e dai
propri errori cercando di ripetere i primi ed evitare gli
ultimi.
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