Trasferire le espressioni facciali di Barack Obama a Donald Trump o quelle di un attore ad un cartone animato: è quello che è in grado di fare un sistema automatico basato sull'Intelligenza artificiale realizzato alla Carnegie Mellon University, trasformando il contenuto di un video nello stile di un altro. Il sistema, presentato alla Conferenza europea sulla visione computerizzata a Monaco, risponde alle esigenze dell'industria cinematografica ma potrebbe anche alimentare la fabbrica dei video "deep fake", in cui si dà l'impressione che una persona abbia fatto o detto qualcosa.
I ricercatori guidati da Aayush Bansal si sono basati sulle cosiddette reti antagoniste generative (Gan), algoritmi di intelligenza artificiale usati nell'apprendimento automatico che sfruttano due reti neurali che si sfidano a vicenda: la prima decodifica lo stile caratteristico di un video, mentre la seconda impara a creare immagini o video che corrispondono a quel particolare stile. È un po' come tradurre un testo dall'inglese allo spagnolo e poi di nuovo all'inglese, per valutare se la traduzione finale conserva ancora il significato originale.
Il sistema automatico non si limita a volti e corpi: i ricercatori hanno dimostrato che si può anche trasferire il modo di sbocciare tipico del narciso ad una margherita, per esempio, oppure le nuvole che si spostano rapide nel cielo in un giorno ventoso possono essere rallentate, per dare l'impressione di un tempo più mite. Questi effetti potrebbero rivelarsi utili anche nello sviluppo delle auto a guida autonoma, permettendo di affrontare più facilmente la guida notturna o in cattive condizioni meteorologiche.
